AIを開発できるプラットフォームは結局どれが1番良いの?
そのようにお悩みではありませんか?
この記事では、AIの開発が行えるプラットフォームを14ピックアップしご紹介します。
また、AIプラットフォームを導入する際に確認しておきたいポイントも紹介するので、プラットフォームの導入をお考えの方は是非参考にしてください。
AIプラットフォームは
- コスト削減・業務の効率化・人材不足解消に効果的!
- 専門知識が必要なものからコーディング不要なものまで様々
- 自社の目的・担当者の能力に合ったものを見極めることが大切
AIプラットフォームとはAIモデルのオープンソース化
AIプラットフォームとは、AIの開発・展開・管理を助けるために必要な機能やデータを無償公開、つまりオープンソース化したツールを指します。
AIプラットフォームを活用すれば、最低限の知識で人工知能に関する開発を行うことができます。
機械学習・ディープラーニング作成などもまとめられており、初心者でもスムーズな開発が可能です。
AIプラットフォームが生まれた理由
AIプラットフォームが生まれた理由の1つとして、開発時間や費用の削減があります。
AIは、その普及とともにビジネスシーンにおいても多く活用されるようになってきました。
しかし需要は高まっているもののその開発費は高く、時間も膨大に掛かるという難点がありました。
これらを解決するために生まれたのがAIプラットフォームです。
AIプラットフォームができたことによりデータ収集にかかる労力と時間が抑えられ、開発者はイチから開発する必要がなくなり、費用と時間を最低限に抑えることが可能になりました。
AIプラットフォームは2種類存在する
AIプラットフォームには、統合型と業界特化型の2種類のプラットフォームが存在します。
それぞれの特徴を詳しく説明していきます。
統合型AIプラットフォーム
統合型AIプラットフォームは、機械学習のモデルが仕組まれ、AIの開発に必要となる環境が全て揃っています。
AIプラットフォームはPaaS(パース)・SaaS(サース)・IaaS(イアース)に細分化でき、それぞれ自由度に違いがあります。
IaaS(イアース):システム構築のためのインフラのみを提供
PaaS(パース):様々なアプリケーション開発に必要なすべてを提供
SaaS(サース):決まった目的のアプリケーションやソフトウェアを提供
PaaS系のAIプラットフォームには膨大な量のデータを学習済みのAIモデルが用意されており、開発経験が乏しい人でもスムーズに開発を進めることができるのでおすすめです。
業界特化型AIプラットフォーム
特定の業界・特定の機能の開発に特化したものを、業界特化型AIプラットフォームと呼びます。
医療分野の画像診断・小売りや物流の在庫仕分け・金融、保険の自動与信審査など
統合型AIプラットフォームと比較すると開発できる種類は限られてきますが、高度なAIを開発する機能は統合型AIプラットフォームよりも優れているといえます。
また、業界によって需要のある機能は異なるため、特定の機能が必要な場合は業界特化型AIプラットフォームがおすすめです。
おすすめのAIプラットフォーム比較ランキング14選
Microsoft Azure Cognitive Services
Microsoft Azure Cognitive Servicesを含むAzure AIはマイクロソフトが提供するAIプラットフォームで、最先端の機械学習機能を利用できるとして広く一般的に利用されているスタンダードなサービスです。
Microsoft Azure Cognitive Servicesは視覚・音声・言語・意思決定・Web検索といった人間の知能を模した機能をパーツのように利用し、AIを構築することができます。
様々なカテゴリのAI処理モデルが利用できるため、専門知識の習得や膨大な学習データの処理モデルの作成に必要なコストや開発工数を大幅に削減することができます。
利用した 機能 | 企業の活用例 |
---|---|
言語 | 翻訳機能 自身が使用する言語で会話文を選択するだけで タクシーの配車連絡ができる |
言語 音声 | 音声会議をリアルタイムでテキスト化 海外拠点との音声会議を支援 異なる言語間での意思疎通を円滑に |
意思決定 言語 視覚 Web検索 | 訪日外国人向け観光支援アプリ 観光プラン作成・アクティビティの予約が チャットボットで簡単に |
意思決定 視覚 | 製造業での目視チェック 作業員の負担軽減・人員不足の解消 |
これらはAIの専門知識がなくても利用できるほか、開発言語も自身で知見のあるものを選択することができます。
使える 機能 | 学習管理機能 売上予測 小売・物流業対応 不良品検知 医療業対応 製造業対応 IT業対応 精度モニタリング機能 金融業対応 旅行業対応 退職リスク予測 採用マッチング最適化 アルゴリズムテンプレート サービス業対応 プログラミング不要 リソース一覧機能 マーケティング最適化 チャットボット構築 ユーザーの態度変容計測 ナレッジマイニング |
サポート | 電話・メール |
トライアル | 有り |
料金 | 無料プラン/従量課金制プラン |
\みんなが選ぶスタンダード!/
Google Cloud AI
インターネット界の巨人Googleも、Google Cloud Platformというサービスの中でAIプラットフォームを提供しています。
Google CloudのAIプラットフォームは運用難易度が低く、学習機能を高める機能も備えています。
様々なカスタマイズオプションも用意されており、AIモデルのトレーニングも行うことができるのが特徴です。
使える 機能 | 学習管理機能 売上予測 小売・物流業対応 不良品検知 医療業対応 製造業対応 精度モニタリング機能 金融業対応 旅行業対応 退職リスク予測 採用マッチング最適化 アルゴリズムテンプレート サービス業対応 IT業対応 リソース一覧機能 マーケティング最適化 ユーザーの態度変容計測 ナレッジマイニング |
サポート | メール・チャット |
トライアル | 有り |
料金 | 毎月の上限枠まで無料 |
\カンタン運用がうれしい!/
→Google Cloud AI platform公式サイトへ
IBM Watson
IBM Watsonは、ビジネスでの活用に特化したAIプラットフォームの提供を行っています。
IBMが開発したもので、認知コグニティブ(認知)・コンピューティング能力を世界で初めて商用化したサービスです。
信頼できるAIであることを第一に設計されておりセキュリティーへの担保を実現しているほか、ビジネス用語が理解できるという特徴があります。
業界固有の専門用語が分析でき、幅広い分野での活用が可能です。
使える 機能 | 学習管理機能 売上予測 小売・物流業対応 不良品検知 医療業対応 製造業対応 精度モニタリング機能 金融業対応 旅行業対応 退職リスク予測 採用マッチング最適化 チャットボット構築 サービス業対応 IT業対応 リソース一覧機能 アルゴリズムテンプレート マーケティング最適化 ユーザーの態度変容計測 ナレッジマイニング プログラミング不要 |
サポート | 電話・メール |
トライアル | 有り |
料金 | 50以上の製品に無料利用枠あり 無料利用枠を超える利用分に対して支払いが発生 |
\盤石なセキュリティーで安心!/
Salesforce Einstein
Salesforce Einsteinは、CRM課題の解決に特化したAIプラットフォームです。
Customer Relationship Managementの略
顧客との関係強化のための戦略やシステム
顧客情報の不正確さ・重複・不足・保護などが課題
営業職向け・マーケティング担当向け・カスタマーサービス向け、ECサイト向けと、それぞれの職域に特化した機能が提供されています。
例えば営業職向けのSales Cloud Einsteinには見込み客を順位付けを行う機能等があり、これを利用すれば、従来営業者の経験や勘に頼っていたリードの獲得を効率的に行えます。
使える 機能 | チャットボット データ分析 予測ビルダー おすすめ表示(次の最適なアクションの提示) 画像認識 ディープラーニング 予測分析 自然言語処理 |
サポート | 電話 |
トライアル | あり |
料金 | 30日間の無料トライアルあり 年間契約の場合、月額6,000円/1ユーザー |
\職域特化AIで業務効率UP!/
Amazon SageMaker
Amazon SageMakerは、実際の機械学習アプリケーションの開発におけるAmazonの20年の経験に基づいて構築されたAIプラットフォームです。
機械学習の専門的知識がなくコードが書けなくても機械学習モデル構築ができるので初心者でも導入しやすいでしょう。
また、数週間かかる機械学習用のデータ加工や分析を数分に短縮してくれるサービスなども提供しています。
使える 機能 | 学習機能モデルの作成 分散学習 ラベリング マネージドスポットトレーニング モデル変換 推論 プログラミング不要 |
サポート | メール・チャット |
トライアル | ― |
料金 | 無料利用枠あり 実際に使用した分に対して支払い |
\初心者もノーコードでAI作成!/
MatrixFlow
MatrixFlowは日鉄ソリューションズが開発した画像認識プラットフォームです。
プログラミング言語が扱えない、専門知識知識がない場合でも、AIによる画像認識・数値予測・データ分析を行うことができます。
既存の予測/分類テンプレートも用意されており、ユーザーは自前のデータを用意するだけで、コードを書くことなくAIモデルの構築が可能です。
使える機能 | 売上予測 不良品検知 プログラミング不要 |
サポート | 電話・メール |
トライアル | あり |
料金 | フリープラン(無料)機能・データ容量の制限あり 有料プランは要見積もり |
\用意するのはデータだけ!/
KAMONOHASHI
KAMONOHASHIは日鉄ソリューションズが開発した画像認識プラットフォームで、癌のAI画像診断や防犯カメラ等に活用されています。
自身で開発した際に必要だと感じたことが実装されているため、スムーズな導入が可能です。
これまでの導入実績も豊富でチュートリアルなどのサポートも充実しており、安心して利用することができるでしょう。
また、複数案件を同時に開発できたり、どのデータに対してどう試行錯誤したのかが自動的に管理できるなど、データ管理を楽にする機能も充実していることも特徴です。
使える機能 | リソース一覧機能 |
サポート | 電話・メール |
トライアル | なし |
料金 | インストールは無償 必要に応じて導入・保守サポートを有償で用意 |
\複数案件を同時開発!サポートも充実!/
MindMeld Conversational AI | 対話AI特化
MindMeld Conversational AIは、対話型アプリケーション構築のための特化型AIプラットフォームです。
チャットボットの作成が可能で、商品注文・スマートホームの家電制御・視聴したい番組の検索などに活用することができます。
Pythonベースの機械学習フレームワークを提供しているため、Pythonに精通する開発者には使いやすいでしょう。
使える機能 | 自然言語理解 ナレッジグラフインデックス 質問応答システム 会話管理 会話のステータス追跡 トレーニングデータの生成・管理 |
サポート | 記載なし ※開発者コミュニティへの参加が可能 |
トライアル | ― |
料金 | 無料 |
\チャットボットを作成するなら!/
→MindMeld Conversational AI公式サイトへ
Aimstar | マーケティング特化
Aimstarは、スプリームシステムが提供するエンゲージメント・データ・プラットフォームで、BtoCマーケティングで有用です。
売上拡大のために必要な施策がわからない・顧客管理の属人化・既存のMAツールで結果が出ないといった悩みにアプローチできる機能が揃っており、国内通販やECを中心に広く活用されています。
ノーコードでデータの取り込み・加工・画面表示設定でき、AI開発の専門知識がなくても直感的な操作が可能です。
使える機能 | プログラミング不要 機械学習 データの統合・作成・分析・抽出 シナリオ設計・自動化 外部システム連携 |
サポート | 電話・メール |
トライアル | ― |
料金 | 初期費用0円 Lite/Standard/Advance ※各プランについての料金は要問合せ |
\直感操作でカンタンにAIを自作!/
VALIS-Cockpit | マーケティング特化
VALIS-Cockpitは、ソニーグループが長年をかけて培ってきた独自のAIエンジンを搭載したエンゲージメント・データ・プラットフォームです。
数千億件のユーザー行動ログを学習分析し、高精度に潜在ユーザーやそのインサイトを抽出することが可能です。
他のサービスには無い様々な表現方法でデータの可視化が可能で、ターゲットにすべきユーザーの特定を助けます。
使える機能 | スコア分析 カスタマージャーニーグラフ ペルソナ分析(タグクラウド分析) マーケティング最適化 |
サポート | 電話・メール |
トライアル | なし |
料金 | 要問合せ |
\複雑なデータも直感理解!/
SCORER | 映像解析特化
SCORERでは、課題解決に適した30以上の学習済みの映像解析AIを提供しています。
映像解析は顔認証・三次元骨格推定・通行量調査、具体的には建設現場での転倒検知や、小売での導線解析・滞在時間計測など、幅広く活用できます。
また、専任のパートナーによるサポートが充実しているのが魅力的です。
使える機能 | 顔認証 年齢・性別推定 群衆人数カウント サイネージ視聴効果計測 密集検知 動線解析 ナンバープレート認識 AI品切れソリューション 侵入検知 AI品切れソリューション 徘徊検知 河川水位監視 三次元骨格推定 滞在時間計測 路面クラック検知 特定車両検知 通行量調査 駐車場満空判定 水難事故防止監視 害獣検知 待ち行列計測 ヘルメット等装備品着装判定 迷惑駐車検知 放置自転車検知 渋滞検知 転倒検知 在席検知 イベント雑踏警備支援 |
サポート | メール |
トライアル | なし |
料金 | 要問合せ |
\専任サポートが付いて安心!/
Findability Platform | Ai解析&分析特化
Findability Platformを利用すれば、AIに精通していなくてもAIを活用した自動予測が可能です。
ユーザーが保有しているデータのほか、Webニュース記事やSNSの書き込み情報等も活用することができるという特徴があります。
セルフラーニング機能が搭載されているため、日々変化する環境で高精度な予測を提供し続けることが可能で、その予測精度は90%以上を誇ります。
使える機能 | 需要予測 原材料価格予測 購買予測 故障予測 |
サポート | メール |
トライアル | なし |
料金 | 要問合せ |
\精度90%以上の高精度予測が可能!/
Robota | 営利特化
Robotaは、経理業務の効率化を目的とした機能を提供するAIプラットフォームです。
請求書や領収書の画像データから文字情報を自動で抽出してデジタルデータに変換できる機能を利用できます。
そのほか振分や台紙切取などの前処理、仕分けや確認、2023年10月から導入されたインボイス制度に対応する機能も提供しています。
使える機能 | 請求書・領収書画像から必要情報を抽出 選別・振分 台紙切取・回転補正 仕分 確認 |
サポート | メール |
トライアル | ― |
料金 | 要問合せ |
\経理業務ぜんぶ自動化!/
MANUFACIA | 製造業特化
MANUFACIAは、異常検知や予知保全などの機能を提供するAIプラットフォームです。
時系列データ・振動データ・画像データに対応しており、生産現場での活用に適しています。
コードを書くことなくAIの生成が完了するため、専門知識がなくても容易に導入することができるでしょう。
使える機能 | プログラミング不要 異常検知 予知保全 |
サポート | 電話・メール |
トライアル | なし |
料金 | 要問合せ |
\専門知識不要のカンタンAI作成!/
AIプラットフォームを導入する際に確認しておきたい4つのポイント
AIプラットフォームを導入する際に確認すべきポイントが4つあります。
導入をお考えの方は是非最後までご覧下さい。
セキュリティ要件が満たされているか
AIプラットフォームを導入するにあたり、情報漏洩を防ぐためにセキュリティ対策を徹底することが求められます。
AIは膨大な量のデータを扱うことができる利便性の一方で、悪意ある攻撃者によってデータが改ざんされたり盗まれたりするリスクもはらんでいます。
こういったリスクに対抗するためには、データの暗号化・アクセス制御・改ざん検知・モデルの保護といったAI開発時のセキュリティー対策のほか、不正アクセスやマルウェア感染を防ぐための運用時の対策も必要となります。
利用したいAIプラットフォームがこうしたセキュリティ対策を講じているかは、事前にしっかりと確認しておきましょう。
使用者の能力に合った仕様か
AIプラットフォームにもノーコードで開発可能なものからある程度の知識を必要とするものまで様々ありますが、担当者が使いこなせなければ意味がありません。
無料利用枠を用意しているプラットフォームも多数存在しますので、まずは試してみることをおすすめします。
無料のプランが用意されていない場合は提供元に問い合わせ、担当者の能力に合った仕様かどうか十分に見極めることが大切です。
ミスマッチを防ぎ効率的にAI開発を進めるためにはとても重要なことですので、必ず担当者が使用感を確かめてから導入の可否を決めましょう。
導入目的に合致した仕様か
導入目的に合った機能があるAIプラットフォームを選びましょう。
AIは音声認識・画像認識・自然言語処理・異常探知など幅広く活用できますが、業界や分野によって求められる機能は異なります。
「導入目的」と「導入したAIが備えている機能」にズレがあると、想像していたものが作れないということになってしまいます。
見極めのポイントとして、自社と類似する企業での導入実績を確認するとズレが生じにくいでしょう。
どのくらいのスピードで導入できるか
様々な企業がAIプラットフォームを導入し企業課題の解決に動いている現在、導入が遅れることが競合企業との大きな差を生む可能性があります。
AIプラットフォームの導入スピードは企業やプロジェクトによって異なります。
提供企業によってはスムーズに導入するためのサポートを行っている場合もありますので、確認してみるとよいでしょう。
AIプラットフォームについてよくある質問
ここでは、AIプラットフォームについてよくある質問2つをご紹介します。
AIプラットフォームを導入するメリットは?
AIプラットフォーム導入のメリットには、「AI開発にかかる時間とコストの大幅削減」「専門知識のある人材の確保が不要」の2点が挙げられます。
専任の開発者が居る場合でも、イチからAI開発を手掛けるとなると大変な時間を要します。
しかし、AIプラットフォームにはあらかじめ開発に必要なデータや機能が組み込まれているため、データの収集や学習に時間とコストをかける必要がありません。
またAIプラットフォームにも様々な難易度のものがありますが、コードが書けなくても簡単な操作だけで自作AIが完成するものもあるため、人材確保に悩むこともありません。
コスト削減・効率化・人材不足の解消が期待できるAIプラットフォームの導入は、企業にとって大きなメリットと言えるでしょう。
AIプラットフォーム市場は今後どのように予想されていますか?
AIプラットフォーム市場は今後も拡大を続けていくと考えられています。
2022年7月14日にIT専門調査会社 IDC Japan 株式会社が発表した内容によると、国内アナリティクス/AIプラットフォーム市場の2021年~2026年の年間平均成長率は19.7%、2026年の市場規模は4,621億7,900万円に成長すると予測されています。(参考:国内アナリティクス/AIプラットフォーム市場予測を発表)
また総務省発表の市場概況でも、世界のAIに関連するソフトウェアの市場規模の中でも機械学習プラットフォーム市場が最も増加すると見込まれており、AIプラットフォームは今後も存在感を増していくことでしょう。
AIプラットフォーム比較ランキング まとめ
この記事では、14のAIプラットフォームをご紹介しました。
一口に「AIプラットフォーム」と言ってもその機能も難易度もそれぞれ異なります。
この記事を読んで自社に合ったAIプラットフォームを見極め、導入の一助としていただければ幸いです。
AIプラットフォームは
- コスト削減・業務の効率化・人材不足解消に効果的!
- 専門知識が必要なものからコーディング不要なものまで様々
- 自社の目的・担当者の能力に合ったものを見極めることが大切